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이미지 생성 모델 비교: GPT Image·FLUX·Seedream

프로토타입 콘텐츠 미리보기. 그림, 저자 세부정보, 제품 주장 및 API 예시는 확인 대기 중입니다. 예는 통합 지침이 확인되지 않았습니다.

플랫폼에서 가장 많이 사용되는 세 가지 이미지 모델을 비교한 해상도, 속도, 스타일 제어 및 이미지당 비용입니다.

Starsg에서 가장 많이 사용되는 세 가지 이미지 모델은 텍스트 모델보다 서로 훨씬 더 다릅니다. 이미지 호출은 이미지별로 가격이 책정되고 재시도가 일반적이기 때문에 잘못 선택하면 비용이 많이 듭니다.

해상도 및 속도

  • GPT Image 1 — 이미지당 최대 1920px, 6-9, 읽기 쉬운 텍스트 및 UI 모형에서 가장 강력함
  • FLUX — 최대 2048px, 3-5, 달러당 최고의 포토리얼리즘, 타이포그래피가 가장 약함
  • Seedream — 최대 1536px, 2-4, 배치 전반에 걸쳐 가장 빠른 옵션과 최고의 스타일 일관성

스타일 컨트롤

동일한 아트 디렉터가 제작한 것처럼 보이는 20개의 이미지가 필요한 경우 최고의 품질보다 스타일 일관성이 더 중요합니다. Seedream은 거의 드리프트 없이 배치 전반에 걸쳐 참조 스타일을 유지합니다. FLUX는 시드를 고정하고 스타일 절을 그대로 반복하지 않는 한 약 8개의 이미지 후에 눈에 띄게 표류합니다.

단어가 포함된 모든 이미지는 GPT Image에 속합니다. 나머지 두 개는 아름답고 철자가 틀린 텍스트를 생성합니다.

허용된 이미지당 비용

호출당 정가가 오해의 소지가 있습니다. 대신 허용된 이미지당 비용을 측정하세요. 가격에 재시도율을 곱하세요. 마케팅 자산 워크로드에서 FLUX는 호출당 가장 저렴했고 허용된 이미지당 두 번째로 저렴했습니다. 3 출력의 1가 텍스트 오류로 인해 거부되었기 때문입니다.

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