다중 에이전트 공동 작업 흐름

일반적인 패턴: 계획을 위한 저렴한 모델, 실행을 위한 고품질 모델, 검증을 위한 대체 모델 - 적절한 비용/품질 균형을 유지합니다.

plan  = call("claude-opus-4-7", "Break down the task: " + task)
draft = call("gpt-4o",               "Execute the plan: " + plan)
final = call("gpt-4o",               "Review and polish: " + draft)

Starsg 콘솔은 3개의 축(모델 × API 키 × 시간 창)을 따라 사용량을 분할합니다. 각 에이전트에 자체 API 키를 발급하면 에이전트의 실제 USD 비용과 대기 시간 분포가 콘솔에 직접 표시됩니다.