GPT Image、FLUX 和 Seedream 各适合什么任务？从分辨率、生成速度、风格一致性和出图成本入手，比较平台上三种常用图像模型。
Starsg 上最常用的三种图像模型，各有所长，差异比文本模型更明显。图像调用按张计费，不满意就要重新生成，因此选错模型不仅影响效果，也会增加成本。
分辨率与速度
- GPT Image 1：最高 1920px，每张耗时 6–9 秒，更擅长生成清晰文字和 UI 原型。
- FLUX：最高 2048px，每张耗时 3–5 秒，在这三种模型中，写实图像的性价比最好，但文字排版能力最弱。
- Seedream：最高 1536px，每张耗时 2–4 秒，在这三种模型中速度最快，批量出图的风格一致性也最好。
批量出图，能否保持同一种风格
如果要做一组二十张的图片，通常需要它们看起来像同一套作品。此时，风格是否统一，可能比某一张特别出彩更重要。Seedream 批量生成时几乎不会偏离参考风格；FLUX 生成约八张后则会出现明显偏差，需要固定随机种子，并保持风格描述完全一致。
图片中需要出现文字时，优先考虑 GPT Image。其他两种模型即使画面效果很好，也可能把文字拼错。
成本要按“可用图片”来算
不要只比较生成一张图片的价格，还要看为了得到一张可用图片，需要重试多少次。在我们的营销素材测试中，FLUX 的单次调用最便宜，但按可用图片计算，成本只能排第二，因为三分之一的输出因文字错误无法采用。