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マルチエージェントの共同ワークフロー

一般的なパターン: 計画には安価なモデル、実行には高品質のモデル、検証にはフォールバック モデルを使用し、適切なコストと品質のバランスをとります。

python
plan  = call("claude-opus-4-7", "Break down the task: " + task)
draft = call("gpt-4o",               "Execute the plan: " + plan)
final = call("gpt-4o",               "Review and polish: " + draft)

Starsg コンソールは、モデル × API キー × 時間枠の 3 つの軸に沿って使用状況をスライスします。各エージェントに独自の API キーを発行すると、そのエージェントの実際の USD コストとレイテンシの分布がコンソールに直接表示されます。

以下も参照してください。コンソール › 使用法