OpenClaw — エージェントフレームワークの統合

OpenClaw は、ツールの使用、メモリ、計画が組み込まれた人気のオープンソース AI エージェントフレームワークです。このガイドでは、Starsg を OpenClaw の統合推論バックエンドとして設定する方法を説明します。

重要始める前に、コンソールで API キーを作成してください。まだお持ちでない場合は、リンク先から作成できます。

1。インストール

bash

pip install openclaw openai

2。環境変数を構成する

bash

export OPENCLAW_BASE_URL="https://api.starsg.ai/v1"
export OPENCLAW_API_KEY="sk-abc...xyz"
export OPENCLAW_MODEL="gpt-4o"

3。エージェントを構築する

python

from openclaw import Agent, tool

@tool
def search_web(query: str) -> str:
    """Search the web"""
    return do_search(query)

agent = Agent(
    name="researcher",
    tools=[search_web],
    backend="openai",        # Starsg speaks the OpenAI protocol
)

result = agent.run("Research the most exciting open-source LLMs of 2026")
print(result.output)

4。マルチモデルフォールバック

OpenClaw は、フォールバックモデルの優先リストをサポートします。 Starsg の統合ゲートウェイを使用すると、これが簡単になります。

python

agent = Agent(
    name="writer",
    backend="openai",
    fallback_models=[
        "gpt-4o",
        "claude-opus-4-7",
    ],
)

5。監視と請求

すべてのエージェントの呼び出しが着信しますコンソール → 使用方法、API キー、モデル、および時間枠ごとの内訳が含まれます。各エージェントに独自の API キーを発行して、そのエージェントのコストと遅延をコンソールで直接確認します。